或许有时候也会变成“人工智障”

2019-06-08 15:28 来源:未知 作者:石家庄生活网1
或许有时候也会变成“人工智障”

随着科技发展,社会进步。新兴技术如雨后春笋般拔地而起。如人工智能、5G、区块链、VR、物联网等,都是近几年的明星词条。但外行看热闹,内行看门道,作为“人工智障”技术,不,人工智能行业的从业者。我还是想和大家一起分享一下我对当下人工智能在各方面应用现况的看法。

人工智能一词来自伟大的科学家图灵,人工智能英文名为artificial intelligence,简称AI。1956年,美国达特茅斯学院召开的学术会议,被认为是全球人工智能研究的起点,因此,1956年也被称为人工智能元年。但是在这几十年发展中,随着社会科技水平的发展,人工智能技术飘忽不定,经历了三起三落。直到近些年又重新回到人们视野,并且大量人工智能项目落地进入社会各领域,因此从大范围商业应用看来,2016年又是人工智能开始大范围应用的元年。

但为什么这么多AI项目落地,我却提醒你们小心遇到“人工智障”呢?

还是得回到AI的应用说起。AI技术的应用大致可以分为图像识别、语音识别、自然语言处理、模式识别、强化学习等方面。我们逐个了解其“智障”坑点。

一、图像识别

业界称计算机视觉(CV,Computer Vision),其实可以统一分为图像采集和图像处理。图像采集,就是通过摄像头采集外界图像,就算是视频文件也是将视频处理为一帧一帧的图像,再加时间序列进行处理的,其本质也是对图片的采集处理。图片都是由一个个的像素组成。所以本质就是不同像素点的排列序列模式,通过算法模式进行处理的结果,然后对不同结果进行模式匹配得到该图片处理的结果。目前应用比较多的自动驾驶、工业中的各种识别、人脸识别等等,凡是通过采集图像或者视频的所谓人工智能都是用的这个方法。

智障坑点:1、图像识别起点较高,因为在其识别的算法或模型在搭建过程中需要用大量的计算资源。因为一个普通512*512大小的图片就有25万个像素点,更何况很多高清视频、超清图片。虽各应用需求的图片不同。但整体来说门槛高,落地成本也高。所以现在朝着低成本方位发展,但目前前途未知。

2、门槛高,也就算了,关键还容易被玩坏。可以想想我们平时用得最多的就是手机的人脸识别。有时候真的会因为你在太阳光下面,怎么也识别不了。所以用的时候还得给它一个非常好的采光环境才行。所以即使现在人工智能领域的自动驾驶汽车。大家千万别作,要去测试一下。撞你的概率比有人驾驶概率大很多。

二、语音识别语音识别和图像识别异曲同工,因为我们的计算机只对数字信号感冒。所以包括前面的图像和这里的语音和后续的所有,都需要将文件处理为一串数字矩阵进行运算。语音识别就是将语音信号分帧,并采取梅尔频率倒谱系数(MFCC,Mel Frequency Cepstrum Coefficient)特征,通过算法将这些特征与词句对应,达到将语音信号转化为文字或者命令信号的方法。这个门槛稍微低一点,因为语音识别转换是一段一段的。每一段语音不会特别长。所以对硬件要求低一点。

智障坑点:1、我想大家深有体会,市面上这么多所谓的智能音响。在周围静悄悄的时候喊他可能才能正常反应。因为任何一个声音包括噪声都会被他解析为是不是在对他下指令。在家庭成员多的时候,还要全员静默才能喊得动这位“音箱大爷”。我家就有一个大厂卖的智能音响,刚开始新奇,什么指令都试一下。可是,最后看他像智障,也就放在那吃灰了。我发誓在技术没有革新的前提下,我是不会再买这种东西了。

2、每个音响都有自己的唤醒指令。有时候电视开着发出的声音被“音响大爷”听到了,他就一个劲地“在呢,在呢”。完全无视谁叫他。当然现在也有语音识别唤醒人声音的算法了。这就不再扩展了。

三、自然语言处理(NLP,Nature Language Processing)这个类似前面前面两个的结合。应用较多的就是图片文字转文档、拍照翻译、情景对话等。原理属于前面两个的结合和扩展。毕竟人接受外界的范围也只有眼睛和耳朵,计算机只多了一个云端大数据功能。所以目前的AI项目都与计算机视觉或语音识别处理相关。

智障坑点:这个估计一时半会都改不了的,这种类型的产品必备:乱翻错翻、语法错误、语句不通、答非所问、易受干扰等特点。如果你有这类商品的话,可以尽情享受。

四、强化学习和模式识别这两种暂时就没有特别多的应用。比如强化学习,就是在有些游戏中宣传的“人工智能大战游戏选手,比分几比0”。其实和计算机对战各种限制条件很多。总体来说还是想象很美好,现实很骨感。

手机码字不容易,为了让大家认识真正的“人工智能”。我几乎把这个行业的老底都掀出来了。不过,说实话,人工智能现阶段的应用的确极大方便了生活、工业、医、科技行业等几乎各个方面。但现阶段的AI似乎已经到了天花板。如果没有新的技术创新,现在的AI行业就只剩下降低坑点的进步空间了。




上一篇:人工智能如何赋能教育?        下一篇:没有了

上一篇:人工智能如何赋能教育?

下一篇:没有了

热门搜索