人工智能将成科技的最大风口

2019-07-28 09:37 来源:未知 作者:石家庄生活网
人工智能将成科技的最大风口

7月27日消息,2019年GMIC全球移动互联网大会在广州举行,在院士AI论坛上,美国“四院院士”(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)、美国索尔克生物研究所计算神经生物学实验室主任特伦斯谢诺夫斯基教授发表了题为《人工智能,将成科技的最大风口》的演讲。
特伦斯谢诺夫斯基提到,过去200年,各种技术层出不穷,这样的技术深刻影响我们生活的方方面面,人工智能未来也会影响人类的发展。
人工智能,这个名词从1956年诞生,目标就是模仿人工智能在机器上实现,这是一个非常大的目标,但目前人类仍然远远没有达到如此的目标。
人类大脑里大概有上千亿个能平行工作的神经元,而电脑却不一样,它有处理器的,有内存,特伦斯谢诺夫斯基表示,深度学习的灵感就是来自大脑运作机制。
特伦斯谢诺夫斯基介绍说,深度学习能够在计算机识别方面,可以把误差率下降20%,这是经过很多年才有这样的成果,虽然对于某一些图像依然无法准确识别。
以下为演讲全文:
大家好。这是我第一次来到广州跟大家进行演讲,也是我首次参加GMIC,现在人工智能给科学发展起着推波助澜的作用,如虎添翼。引用莎士比亚的剧目中,莎士比亚的世界是跨文化、跨国界的,今天我们讨论的也是非常普适的内容。
首先我们回顾一下过去250年,从工业革命发展之初,我们从英国的工业革命兴起,蒸汽机的发明增强了人类使用动能的能力,一个蒸汽机取代了一百个劳动力,大部分世界人口当时仍然在农场进行手工劳动,这样的一些手工劳动都被蒸汽机取代了,就像美国已经高度自动化,从回到工业革命的时候蒸汽机的发明也是如此,大程度替代了很多人工劳动力,工业革命也带来人口迁移,从乡村转移到城镇,工业革命对于社会带来极深远的影响,过去200年可以看到,这样一些工业革命、科学技术大程度的使用,各种技术层出不穷,这样的技术深刻影响我们生活的方方面面。
当然也有不少缺陷,几十年来,比如说工业革命时期的伦敦,有着大量的雾霾、烟尘,因为使用了以煤为驱动的蒸汽机导致的,而且在煤厂工作的煤炭工也饱受呼吸疾病的折磨,这是技术带来便利的同时要面临的挑战,怎么在进行空气治理,减少呼吸疾病,是一大挑战。
 
技术发展的同时,也需要处理技术带来的后果,现在我们面临的技术人工智能也不例外,大家听到的很多热点科技词语,我给大家简单介绍一下,人工智能,这个名词从1956年诞生,目标就是模仿人工智能在机器上实现,这是一个非常大的目标。我们现在仍然远远没有达到如此的目标,人工智能范畴内,其中一个子范畴快速增长,下一位演讲嘉宾会给大家细述机器学习,机器学习是以另一种方向发展人工智能,过去是编程,你能编程说明你已经有了这样一个领域的知识去解决这个问题,而且解决问题的形式是通过编程,所以你能编程已经是这个领域的专家。
机器学习路径是不一样的,我们通过大量收集数据,通过机器进行学习,利用数据结构化进行学习,比如说学习一些图像对象、语言、词语序列等等,在机器学习范畴,又有另一个方法学,就是特定算法,是受到大脑启发触动的一个方向,我们大脑是非常复杂的一个设备,收集信息,有数千亿的脑神经元,将信息传递,比如说在场这么多人,通过上千亿脑神经元大脑进行信息处理,再将信息传递给在座各位。我们目前仍然不了解大脑内部运作,稍后给大家详解这一块的内容,但是我想说深度学习的灵感就是来自大脑运作机制。
学习与编程的权衡,红线是编程线,如果要雇一个程序员给你解决问题,这个成本是逐年增加的,1980到2040年成本是逐年增加的,编程员是很贵的,而且需要的是专家级编程员。所以相对来说,从发展开始,我们的机器学习,从上世纪80年代开始,成本非常高,电脑非常贵,但是现在人工智能、机器学习成本不断向下,2012年机器学习算法跟编程成本大致相同,从2012年开始就逐年下降,我们使用不同的数据组,不需要完全熟悉了解这个领域的知识,不需要完全了解这个对象,但是如果获得大量实例数据,我们机器可以通过特定的学习算法不断解决困难,我们使用神经网络处理系统在30年前就提出这样的理论,就是神经网络模式。
脑神经网络可以有效处理复杂的数据组,也可以有能力处理上亿的图像数据,我相信在座各位对于阿尔法狗大战是非常熟悉的,2017年打败了柯洁世界围棋冠军,当时震惊时间,不仅仅因为打败世界围棋冠军这么复杂的运动,同时人类还有很大的共鸣,认为机器打败人类,超越人类了。
之前在阿尔法狗打败世界冠军前,认为机器可以学得很好,但是仍然不能打败人类。我们用柯洁说的话,去年跟阿尔法狗对话,觉得它的下棋方式非常接近人类,今天已经像围棋之神一样在下棋,它每一步下棋的章法非常创新,是之前棋盘没有出现过的,非常创新,如果是人,我们称之为围棋天才。因为是通过人工智能,阿尔法狗出现创新下棋之举,所以也可以看到通过AI机器学习,机器也可以实现超神一般的创新。

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