人工智能迎来落地时代

2019-08-14 19:13 来源:未知 作者:石家庄生活网
人工智能迎来落地时代

从去年8月在风电行业崭露头角,到当前全球叶片巡检领域打出响当当的品牌。短短不到一年的时间,扩博智能Clobotics这个以“人工智能”起家的计算机技术公司,已经先后和上海电气、双瑞风电,以及欧洲最大风电运维商GEV等风电龙头企业达成合作,成为风电后市场领域横空出世的一匹黑马,直接“杀”过国内竞争者,将整个国际上的竞争对手打了个措手不及。如此想来,其近期获得的Pre-B轮2200万美元的融资便显得更加顺理成章。
 
当然,“C位”出道凭的可不是运气。“公司成立后涉足的第一个业务场景就是风机叶片巡检。期间我们进行了大量的调研和技术验证,包括到风电场进行测试。总要有一个成熟的产品和方案,我们才好拿到市场上宣传嘛。” 扩博智能联合创始人、首席运营官陈丽苹女士爽朗的话语很有感染力,也从另一个角度展示了人工智能公司切入传统电力行业时应有的“务实”态度。
 
人工智能让数据更精准
 
扩博智能的核心技术是“计算机视觉”。这是一种领先的用摄影机和电脑对目标进行识别、测量,并进一步做图形处理的科学。
 
“借助计算机视觉技术,扩博的特种飞行机器人在巡检时可以锁定叶片上1~3毫米的裂缝,并拍摄出清晰图像,甚至连停留在叶片上苍蝇的翅膀纹路都能看得十分清楚。” 陈丽苹是这样解释的。
 
 
特种飞行机器人作业拍摄照片上,苍蝇翅膀纹路清晰可见
 
谈到叶片裂缝,我们不妨先看一下如果叶片受损,会给业主造成哪些损失。
 
风电机组捕风的关键就是叶片,肉眼看上去旋转缓慢的风机叶片,实际上叶尖的运动速度能达到300公里/小时,甚至超过了高铁的平均速度。但由于长时间暴露于风吹、雨淋等恶劣环境中,叶片前缘材料、涂层的腐蚀、裂缝或退化,会极大地影响其空气动力学性能,对发电量产生影响。有数字显示,叶片受损可造成海上风场1.5%--8%的发电量损失。
 
因此叶片巡检一直是风电后市场服务的重点领域之一。当前2.1亿千瓦的装机量,以及每年25~30%的增速,无不催生着巨大的后运维需求。
 
传统模式下对叶片健康状态的检测比较困难:能使用的方式不过是借助高倍望远镜、无人机进行;或加装传感器监测叶片震动情况。但无论以上哪种方式,要想发现叶片的具体故障点,后期仍需要借助精确设备进行检查验证。就目前的需求而言,需要设备+技术结合实现近距离捕捉毫米级缺陷,才能达到最佳的检测效果。
 
但遗憾的是,目前业内能够提供此服务的,除了“蜘蛛人”这种专业工种以外,不依靠人工的解决方案几乎为零,安全性和监测精度都是现在的重大难题。而扩博智能研发的搭载了“计算机视觉技术和核心控制策略”的特种飞行机器人全自动巡检方案,则正好戳中了行业的痛点。
 
“我们的解决方案是‘三维自动驾驶’+‘传感器’,机器人的飞行路线不依靠建模,而是采用多传感器反馈信号与视觉识别相融合,实时规划路径。”陈丽苹说。
 
有了机器视觉还不够,还有来自于扩博智能的“核心控制策略”,它能让特种机器人100%全自动飞行并锁定故障点。打个比方,如果将特种飞行机器人的硬件比作人类的身体,那么“核心控制策略”是发出指令的大脑,“计算机视觉技术”则是控制行为的中枢神经,这一套来自扩博自主研发的技术,能够独立完成叶片巡检动作。
 
基于这样的领先技术和策略,全自动叶片巡检方案可以不限风机的品牌、朝向、高度,在25分钟内实现3个叶片12条路径的全自动飞行,相比传统方式效率提升近10倍,这也是业内类似解决方案鲜有能达到的高度。

上一篇:马云没有吹牛,又一新的支付方式来袭        下一篇:没有了

上一篇:马云没有吹牛,又一新的支付方式来袭

下一篇:没有了

热门搜索