人工智能如何赋能新生产新生活?

2019-09-23 16:07 来源:未知 作者:石家庄生活网1
人工智能如何赋能新生产新生活?

在22日于胶州继续举行的2019中国人工智能大会上,业界专家们纷纷结合各自研究、生产实践,就人工智能赋能新生产、新生活谈了各自的观点和看法,记者以“关键词”的方式,把他们的精彩观点摘录于此。

水下仿生机器人 自主作业面临巨大挑战

“青岛是一个海洋城市,水下仿生机器人在青岛很接‘地气’,也很有前景,希望我的工作能在青岛有落地的应用。”中科院自动化所研究员王硕表示。

“随着大量食物的需求,各国对海洋牧场的要求也很高。我国目前也正在大力发展深海探测,高度重视海洋资源的开发和利用、海上作业保障,这都是水下仿生机器人的发展机遇。”他谈道,“同时水下机器人自主作业也面临着巨大挑战。首先是弱光线、黑暗环境下机器人怎么能够很好地识别目标非常关键。另外一个是弱通讯的问题,水下通讯唯一有效的方式是水声通讯,这里面涉及到不同深度、不同通讯距离,通讯效果还是非常差的,很难做到高速传输。这些问题都有待进一步解决。”

机械臂 一款不能满足所有场景

在工业4.0时代,机械臂动能的发展方向在哪里?越疆科技CEO刘培超认为,需要有不同的产品矩阵去满足不同的场景,而不是用一款机械臂满足所有的场景,同时要向轻量级、智能化演进。

“基于这样的理念,越疆从第一代桌面的机械手臂,到第二代协作型四轴机械手臂,再到第三代感知学习型六轴机械手臂,形成了一个产品矩阵。”刘培超说,依托AI跟机器人的结合,强化机械手臂的智能性,需要把握的点首先在于实现“语义分析”+“深度学习”+“抓取”。“比如,我发出指令,给我拿一个苹果,机械臂就可以从苹果、梨、桃当中把苹果拿出来。除此之外,使用方便、维护简单、产品安全等多方面也都需要格外关注。”

金融服务 从数据中学习跟用户对话

在金融里面,如何用AI技术让服务变得更好?蚂蚁金服人工智能部技术总监张家兴认为,整个金融服务领域,AI主要构建四大能力:推荐、对话、调度、洞察,以此给用户提供更好的服务。

“其中推荐和对话,也就是意图和理解。发现用户意图,然后连接知识。这在蚂蚁金服在线服务场景里面,我们采用了深度神经网络,实际是分类模型,发现用户意图并且形成闭环,收集用户反馈,不断地使模型效果变得越来越好。”张家兴说,在客服里面,很重要的一点是调度,怎么把前面用户的请求正确分配到后台合适的服务人员,给他们提供更好的服务。“我们采用混合网络的模型对服务线派单,让整个分支每个层面都有调度的模型。”

说到数据洞察,张家兴说,最终客服要形成一个闭环,从数据中发现用户诉求,并最终呈现给需要的产品经理改善用户体验。“我们采用了强化学习的方式,不再需要人工配置,而直接从数据中学习跟用户对话。”

智能制造 找准“痛点”

“谈到智能制造,我们要了解企业智能制造的痛点在哪里。”腾讯AI Lab主任张正友认为,在智能制造里面,大部分的工厂能自动化的都已经自动化了,自动化程度都相当高了,剩下的就是很精细的装配。“目前这还需要人工去装配,因为要很好地控制这个力度,目前的机械手啥的还不行。”张正友说,如果人工智能能够帮助的话,可以大大提高整个智能制造的效率。“我在腾讯负责这个机器人实验室,所以我们就在研究怎样提高机械手的触觉能力,当我们的触觉能力提高了,很多问题就可以解决了,目前解决不了没关系,我们知道痛点就可以往前推进。”

写稿机器人 能“写稿”还能“解说”

“现在市场上已经推出了一系列写稿机器人,字节跳动设计的‘小明’机器人也可以根据不同的主题写出不同的文章。”字节跳动人工智能实验室总监李磊表示,“‘小明’写稿机器人写过足球比赛,不仅写中文,可以支持6个语种,支持17个比赛。除了体育比赛,它还可以写其他题材,包括财经类的稿件。”

“我们最近的发展方向是不光让机器人写比赛报道,还要让它解说,目前正在研究的是斯诺克的解说,机器人可以用计算机视觉的技术识别球台、球形和球的走位。机器人不光做解说,还要做预测,要告诉观众说这个球员下一杆会击打哪个球,利用大数据和机器学习预测球员下一杆击球的策略,根据这些生成对应的解说文字。”他介绍道。

智能养老 让机器人给老人稳稳地端杯茶

“人工智能和工业机器人应用结合前路漫漫。”中国科学院深圳先进技术研究院智能仿生中心副主任欧勇盛表示,“比如现在要让机器人给老人端一杯茶,就很容易出现失误,如果成功了恰恰是偶然,这是因为人的位置在移动,而机器人的适应能力不强,如何使这个机器人能够适应位置的多变性,这是一个很重要的挑战。”

“现在我们正在研究解决方案,比如说我们有机器人的模型,通过机器人的运动学给出这个位置关系,让人类进行示教,将机器人的学习过程看成一个优化的过程,就是在目标和输入系统状态之间优化的过程。我们把控制领域的一个函数变成约束条件,求解之后就能保证机器人既学得像又能保证解决控制稳定性问题。”

智能康复 既要“互联”更要“可视”

“人工智能和医学的紧密结合,落到实处就是康复医学。最近政府非常重视,市场也在进一步爆发,但是人才单薄和技术薄弱问题也凸显了出来,尤其是在县一级的康复医院,绝大多数是基础的中医人才,技术非常薄弱,只有一些简单的理疗设备。”电子科技大学教授程洪表示。

“随着医疗装备的发展,未来我们希望实现真正的互联可视智能。这些年,我们在人工智能跟康复结合的过程中,提出了智能康复的概念,用网络通讯、人工智能的技术与康复、治疗过程的信息化和智能化结合。通过信息化和智能化,实现疾病的预防、精准检测和全程评估,最终实现康复医学‘数字、互联、可视、智能’”。

改作业 用AI改错了怎么办?

先声智能CEO秦龙说,这只能由老师来纠正。“但是在改作业这个事情上,我们做到的是依赖,它不仅仅是好用了,老师改作业这个事儿实在太浪费时间了,老师一个作业留下去,要花很多时间来改作业。所以大部分时间老师不会把AI改过的作业再过一遍,除非小朋友提出来有疑问或者不对,老师才会去改。”秦龙说,他们也担心,如果技术达不到一定的标准,可能是误人子弟。“今天上午科大讯飞的刘庆峰也介绍了很多,今天在批改这个事儿上,绝大多数的准确率是非常接近的。”

幼儿阅读 AI能补齐很多幼教短板

“人工智能与幼教的结合空间巨大。从整个体系来看,这个系统可以深入结合整个幼教场景,包括孩子入园、考勤、晨检、上课、午休一直到晚上离园,再到在家庭的阅读和学习。”宾果智能CEO闵海波表示。

“教师的智能化辅助系统、生成教育系统、引导化自动评测系统、智能教育推荐系统,这些都可以实现机器人实施,能节约老师很多工作,也补齐了很多幼教短板。”他表示,在家庭端,人工智能也推出了绘本阅读机器人,可以实时记录孩子的阅读进展,包括读了哪些书、总的阅读时长、喜欢读哪个类型的书、下一步应该读什么书,人工智能针对各个孩子推出精准的阅读解决方案,帮助孩子养成良好的阅读习惯。

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