人工智能进入交通管理场景

2019-10-06 15:37 来源:未知 作者:石家庄生活网1
人工智能进入交通管理场景

 
 说能,是因为人工智能等科技当然是有助于解决交通拥堵的;说不能,是因为任何问题都不可能单凭科技本身就得到解决。通过人工智能在交通领域的应用,来看看人工智能是怎样来解决交通拥堵的。

  应急车道对交通拥堵的影响,应急车道对居民健康和安全至关重要,尽管如此救援车辆还是经常被误入应急车道的汽车阻挡。城市需要更有效的应急交通机制,以确保在紧急情况发生时应急车辆能够一路畅行,同时在没有紧急情况时也能保障道路空间得到有效利用。

  车道和路线的动态管理将使这一理想场景成为可能。在华为云等云厂商的推动下,人工智能技术正在实现突破性发展,并在包括交通领域在内的各行各业落地应用。将来,应急响应将由人机协同处理,而不是仅由人工管控。有了5G使能的自动驾驶技术和互联汽车,城市将不再需要专门的应急车道。相反,道路资源将按需分配,在发生紧急情况时,确保第一时间响应的应急车辆一路畅通,以挽救生命并保护安全。

  随着越来越多的车辆通过C-V2X等技术实现互联,车辆之间、车与交通信号灯,以及车与城市交通控制中心将可以相互通信。在发生紧急情况时,中央系统将利用实时数据,立即为整个城市的交通系统生成最有效的解决方案,然后向所有相关车辆发出指令,以便让出一条临时应急车道。

  据全球权威分析机构IHS Research预测,到2025年,全球自动驾驶市场的规模可能达到2万亿美元,在减少交通事故的同时,还能降低约10%的油耗和20%的空气污染物。零拥堵的交通管理系统和虚拟应急车道是“可定制化道路”概念的核心。它们将成为未来智慧城市和安全城市解决方案的关键基础技术。

  这些系统将把行人、驾驶员、车辆和道路连接到统一的动态网络中。通过动态规划,智能交通系统将能更有效地利用道路资源,并缩短应急响应时间。除了挽救生命外,智能交通系统还可以节省公共预算,最大限度地减少公民和私营部门的时间成本,并能够减少交通造成的环境污染。

  要实现以上愿景,需要强大的计算能力,对时空数据进行高维分析,而当前的计算架构无法提供足够的支撑。因此,企业和研究机构正在加大研发力度,以加快开发量子计算等新兴技术。华为近日发布的报告GIV预测,到2025年:C-V2X蜂窝车联网将嵌入到全球15%的车辆中。20%的大型企业都将有望从量子计算发展中获益。

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