人工智能使人工智能更易于构建

2020-03-25 09:49 来源:未知 作者:石家庄生活网1
人工智能使人工智能更易于构建 

人工智能和机器学习将自动执行许多业务和生活任务,从驾驶卡车到领航船再到处理客户呼叫,并实际上与他们进行基本的聊天。然而,讨论得不够频繁的是,这实际上对AI创造者和管理员本身的工作产生了影响-开发人员,分析师和数据管理员以及负责构建这些革命性系统的信息技术领域的其他所有人。从本质上讲,人工智能将在帮助消除人工智能发展的困境中发挥作用。

建筑物与灯光窗户裁剪照片由joe-mckendrick.jpg

IT和数据专业人员可以从AI革命中受益匪浅。最近,我有机会与行业领先的观察家一起探讨了一些可能性,他们发现由于减轻了AI的繁琐工作,IT经理和专业人员的角色已提升为承担更大的业务责任。

管理进入企业决策的数据的能力是AI和机器学习的下一个前沿领域。DXC Technology的AI主管杰里·奥弗顿(Jerry Overton)说:“自我管理的基础设施已经相当普遍。我们在基础设施即服务和平台即服务中都看到了这一点。“自我管理数据存储仍处于起步阶段。”

在这一点上,“自主数据管理仍主要是研究概念,尚未完全成熟。”他继续说道。最终,“自主数据管理将以类似于自然语言识别的方式发展。现在,很常见的是,机器会根据上下文和用法正确解释口语。数据库也是如此。我们最终将开始看到数据库提供了以下功能:同样的数据解释。但是,这一天还差得远。”

Overton说,AI和机器学习的用例是“任何可以加快从原始数据到重新定义数据的时间的事情。” “这包括自动掩盖数据,自动标记和匹配数据以及自动迁移和上下文化数据。”

随着发展,AI和ML首先帮助解决低级数据问题,这些问题减缓了向数据驱动型决策的发展速度。这些技术正在帮助“以各种方式显着改善数据质量,包括:自动数据清理,重复数据删除和数据扩充,” Alteryx首席数据和分析官Alan Jacobson说道。任务很可能会被自动化取代,IT专业人员将能够专注于安全性和访问管理的人性化工作,从而获得更高价值的工作,从而对服务器进行更高程度的优化,而他们将不再是服务器的奴隶。计划的维护模式会占用一天的大部分时间。”

人工智能可能会将很多艰巨的工作委派给机器,但这并不意味着人类专业人员就不会参与其中。实际上,更高的自动化程度提高了跨技术人员协作的需求,“许多任务正在实现自动化,此外,我们看到其他数据专业人员(例如数据科学家和开发人员,他们自己进行配置)提供了更多的自助服务,” John Murphy说。 ,EnterpriseDB高级副总裁。“目的是在提供访问更多数据的同时更快地移动。过去是您知道哪些数据很有趣-现在您不知道,所以人们想要访问所有数据。这既是一个挑战,和受教育的机会-DBA和数据分析师,科学家,开发人员需要更多地了解彼此。”

这意味着IT专业人员需要保持敬业度-我们需要更多专业人员来参与AI和机器学习。尽管技术可以使大部分艰巨的工作实现自动化,但仍然需要人工监督。雅各布森说:“即使在实施算法后,也必须通过专业技术对其进行监视和调整。” “如果实施是由不具备丰富业务或领域知识或者不完全了解AI和ML如何工作的人领导的,则可能会发生重大风险。”

雅各布森说,即使在世界上最好的情况下,“许多解决方案也永远无法投入生产,因为它们无法适应现有流程,或者需要企业无法进行的变更。” 或者,“可能会发生不符合创建者预期目标的不良模型。这些风险与任何其他技术实现都没有什么不同,可以通过适当的人员,经验和适当的培训来解决。”

 

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