5G时代,这家公司要用AI赋能全行业

2019-08-31 19:06 来源:未知 作者:石家庄生活网
5G时代,这家公司要用AI赋能全行业

 

在最近火遍全网,由奥巴马投资、Netflix拍摄的纪录片《美国工厂》末尾,负责自动化的主管向董事长曹德旺介绍:”未来这些地方都会用上最新的AI技术机器人,淘汰掉那些工人,因为他们速度太慢了。“

在经历了一番中美文化碰撞,是否成立工会的投票,工人权益争取之后,看到这样一幕让人唏嘘。AI智能化的时代已呼啸而来,一切的不确定性都包含在纪录片末尾那让人茫然的音乐之中。

事实上,机器与人“抢饭碗”的时代早已到来,数据显示“过去20年间,由于自动化,导致全球高达3亿7千5百万人需要寻找全新种类的工作。”

那么,AI时代,机器人离我们有多远?目前又发展到了什么程度?在2019世界机器人大会现场,我们采访了猎户星空首席战略官王兵,和他聊了聊未来机器人的发展。

AI发展的困境与机遇

今年以来,伴随着移动互联网红利逐渐消失,中美“贸易战”摩擦阴影下,所有人都在寻找新的经济和科技增长点。

经过几年高速发展,日趋成熟的AI产业,逐渐成为新一轮科技革命的核心驱动力,不仅让新产品新技术进步有了新的想象空间,更成为产业智能化升级不可或缺的强力助推器。

站在今天回看,2017年或许是中国人工智能发展的一个重要节点。2017年,“人工智能”首次被写入全国“两会”政府工作报告,国务院总理表示,要“全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”。

当年人工智能也成为代表、委员们热议的话题,百度董事长李彦宏、小米创始人雷军、科大讯飞董事长刘庆峰等等均提出了关于人工智能相关提案。

也是从那一年开始,人工智能风起云涌。“一夜之间,仿佛所有的公司都变成了人工智能公司。”资本、人才向人工智能领域快速涌入。“人工智能”成为科技界、学界、企业界最热门、最受追捧的词汇之一。

很多人说,AI迎来了最好的发展机遇。对于这个现状,用王兵的话说,“肯定是局部过热”。

同时王兵也提到:目前行业基本都形成共识,AI的关键不在算法,而在落地。如何做出“真有用”的机器人才是企业的“杀手锏”。

然而现实是,在看似一片火热的背景下,AI真正落地却又面对着诸多挑战。一方面因为现实环境的复杂性,不同环境不同行业差别极大,缺乏行业性标准,一方面因为场景多样性,没法做到通用性,同时非结构化的线下数据挖掘难度和相对“离散”的客户诉求,也让AI落地举步维艰。

“定制”机器人,多场景下的全新解决方案

如何做到“真有用”?如何让AI技术真正落地应用?成为行业所有人追寻的答案。

猎豹移动投资的智能服务机器人公司猎户星空,诞生于人工智能大爆发的前夜2016年,作为AI行业内几家“含着金钥匙出生”的创业公司之一,成立以来就对机器人市场情有独钟。

面对AI落地难的困境,他们给出的解决方案是:

打造针对产业和B端的“私域定制”服务和产品输出能力。凭借着已经具备的软硬一体化交付能力,通过定制开发,解决智能服务机器人在商业场景中的服务能力和AI模组在产品智能化升级中的应用和落地。

简言之:要做“定制”机器人。

王兵在演讲中系统阐释了什么是“私域定制”:快速的定制和柔性制造。

首先是应用定制,根据客户实际场景需求,通过完备的开放系统能力,形成客户参与其中的快捷应用开发能力。

其次是产品定制,满足不同客户不同诉求的机器人终端研发交付能力。

最后是芯片定制,基于全链条AI技术和开放的系统能力,按照客户对于场景服务或产品需求实现芯片定制。

为什么要做“定制”?核心还是因为场景的复杂性。

“一套算法不会在任何地方都适用。把一个场景的用户体验真正做好,需要整套技术在场景下做深度定制。”

王兵以图书馆举例:

图书馆看上去是一个场景,但是你最后发现,每个图书馆都是一个场景。包括每个图书馆的图书都不一样,你可能放在不同的场地也不一样,你放南方的某些地方可能有口音的问题,放到都是外国书籍的图书馆,你会发现有大量外语的问题。

“我们的机器人刚出厂的时候就像小学生,有最基础的能力,但是你要变成图书馆管理员,中间还要经历中学、大学、职业培训、上岗培训,才能成为合格的员工。”

所以在猎豹移动和万方软件的合作中,除了考验机器人终端量产能力之外,更在于定制化的软硬一体化交付能力,及如何就图书馆、科技成功转移中心这样的特殊场景,将海量的数据和内容通过机器人转化成解说员、咨询馆员等角色,提供问候、宣传播报、问路导览、展览解说、检索问询等功能。

这包括定制化的应用开发及机器人终端改造等等难题。

在智能服务机器人业务上,根据客户特殊场景诉求,借助猎户星空Robot OS,快速定制交付、在几周内输出了一个智能送货服务机器人“豹小递”。而在AI赋能业务上,定制OS1000RK语音芯片,不但功耗低、通用性强,且实现从语音唤醒、语音理解、语音合成等全链路的语音交互能力,该芯片目前已搭载在小雅、美的等AI音箱上。


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